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Android 平台的Python:
(本文以Python3为例,Python3是未来,大家都懂的)
Python作为一个功能强大又语法简洁的语言,其应用已无需多言。要想在Android平台运行起Python,也有方案实现,其实质就是在Android系统上搭建Python环境。对此Google已经提供了SL4A(Scripting Layer for Android )方案,支持多种脚本语言,除此之外,还可以使用一个叫QPython的app,可以直接在Android上编写以及运行Python代码。但其实意义不大,写好的Python代码并不是以一个独立的app进程运行的,只不过是在QPython这个应用中运行而已。这两者都不符合我现在要讨论的东西,如题,笔者想要讨论的是如何在Android平台使用Java与Python代码相互调用,换言之,就是如何在Android工程中嵌入一个Python解释器。首先谈一点,为什么要在Android平台使用Python?Python拥有众多强大的第三方库和框架,在机器学习、大数据处理等诸多方面都有不俗的应用。另外,就语法而言,Python比Java更加简洁,同时又功能强大,既可面向过程亦可面向对象,而不像Java一样,是一种纯粹的面向对象语言,哪怕打印一句话也需要先创建类。Python作为一种脚本语言,可以边解释边执行,而不需编译,另外Python中存在的元类,可以使我们动态的创建类,如此可以在不需要重新编译安装apk的情况下,动态的由远程服务端为Android项目添加功能。我们还可以将Python已有的一些东西移植到Android平台,例如tornado、django等,总之玩法多多。
在Android平台,官方并不支持直接使用Python开发app,基于虚拟机的Java(或kotlin)才是更好的选择,其他语言是无法自如的使用官方Framework提供的api的,尤其是在程序界面的表现上,典型的反例就是kivy。什么是kivy,可自行了解,但要解决Android平台上Java与Python的交互,kivy确实是一个方向,而且是一个醍醐灌顶的方向。kivy实际上已经解决我们需要实现的目的,模仿Android平台上的kivy实现机制即可。但是,kivy使用的是Cython解释器,非CPython解释器,需要学习Cython语法,并且在其他一些方面存在一些限制。kivy给我们提供的思路就是借助Java的jni机制,实现Python与Java的交互。即在一个安卓apk工程中包含一个cython.so解释器,通过jni机制调用解释器去解释执行Python代码,通过Java调C,C调Python实现交互。有一点需要说明,Python作为一门胶水语言,Python与C的交互是非常方便的,因此才能实现这一系列调用。
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关于该种方案,已有国外网友实践,原理如下
这里写图片描述
链接地址
除此之外,本博客将通过另外两种方案实现。其中第一种类似上述方案,但集成CPython解释器,非Cython,因此需要掌握如何实现Python与C的交互。
Python与C交互基础
C调用Python简单使用
流程:初始化Python解析器
执行Python代码,字符串,对象或模块。关闭Python解析器。创建一个.c源文件,代码如下,创建一个pytest.py文件,实现一个printTime函数#include<Python.h>
int main(){ Py_Initialize();//初始化Python解析器if (!Py_IsInitialized()){ printf("Initialize failed");return -1;}PyRun_SimpleString("print('hello C !')");PyRun_SimpleString("import pytest");PyRun_SimpleString("pytest.printTime()");Py_Finalize();/关闭Python解析器return 0;} 12345678910111213141516注意:除了用PyRun_SimpleString函数直接运行代码,还可以使用PyRun_SimpleFile函数运行一个Python脚本 原型:PyRun_SimpleFile(FILE fp, const char filename) ,由于版本差异,使用该方式可能会造成崩溃,推荐另一种替代方式 PyRun_SimpleString(“execfile(“test.py”)”)调用Python函数
pytest.pyimport time
def printTime():
print('invoke printTime:'+str(time.time()))return (1,)#元组只有一个元素时,需在末尾加逗号12345C 代码int main()
{ PyObject module_name,module,func,dic;char fun_name = "printTime";//需调用的Python函数名PyObject resultValue;Py_Initialize();if (!Py_IsInitialized()){ printf("Initialize failed"); return -1;}//导入Python 模块并检验module_name = Py_BuildValue("s", "pytest");module = PyImport_Import(module_name);if (!module){ printf("import test failed!"); return -1;}//获取模块中的函数列表,是一个函数名和函数地址对应的字典结构dic = PyModule_GetDict(module);if (!dic){ printf("failed !\n"); return -1;}func = PyDict_GetItemString(dic, fun_name);if (!PyCallable_Check(func)){ printf("not find %s\n", fun_name); return -1;}int r;//获取Python函数返回值,是一个元组对象resultValue = PyObject_CallObject(func, NULL);PyArg_ParseTuple(resultValue, "i", &r);printf("result :%d\n", r);Py_DECREF(module);Py_DECREF(dic);Py_Finalize();return 0;
}
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950基础apiC API 调用 Python 对应
PyImport_ImportModel import modulePyImport_ReloadModule reload(module)PyImport_GetModuleDict module.dictPyDict_GetItemString dict[key]PyDict_SetItemString dict[key] = valuePyDict_New dict = {}PyObject_GetAttrString getattr(obj, attr)PyObject_SetAttrString setattr(obj, attr, val)PyObject_CallObject funcobj(argstuple)PyEval_CallObject funcobj(argstuple)PyRun_String eval(exprstr) , exec(stmtstr)PyRun_File exec(open(filename().read())Py_BuildValue()函数 作用:将C/C++类型类型的数据转变成PyObject*对象。原型:PyAPI_FUNC(PyObject) Py_BuildValue(const char format, …);
参数解释:
format及转换格式,类似与C语言中%d,%f,后面的不定参数对应前面的格式,具体格式如下:“s”(string) [char *] :将C字符串转换成Python对象,如果C字符串为空,返回NONE。
“s#”(string) [char *, int] :将C字符串和它的长度转换成Python对象,如果C字符串为空指针,长度忽略,返回NONE。
“z”(string or None) [char *] :作用同”s”。
“z#” (stringor None) [char *, int] :作用同”s#”。
“i”(integer) [int] :将一个C类型的int转换成Python int对象。
“b”(integer) [char] :作用同”i”。
“h”(integer) [short int] :作用同”i”。
“l”(integer) [long int] :将C类型的long转换成Pyhon中的int对象。
“c”(string of length 1) [char] :将C类型的char转换成长度为1的Python字符串对象。
“d”(float) [double] :将C类型的double转换成python中的浮点型对象。
“f”(float) [float] :作用同”d”。
“O&”(object) [converter, anything] :将任何数据类型通过转换函数转换成Python对象,这些数据作为转换函数的参数被调用并且返回一个新的Python对象,如果发生错误返回NULL。
“(items)”(tuple) [matching-items] :将一系列的C值转换成Python元组。
“[items]”(list) [matching-items] :将一系列的C值转换成Python列表。
“{items}”(dictionary) [matching-items] :将一系类的C值转换成Python的字典,每一对连续的C值将转换成一个键值对。
例:
后面为PyObject的返回值Py_BuildValue("")None
Py_BuildValue("i",123) 123
Py_BuildValue("iii",123, 456, 789) (123, 456, 789)
Py_BuildValue("s","hello") 'hello'
Py_BuildValue("ss","hello", "world") ('hello', 'world')
Py_BuildValue("s#","hello", 4) 'hell'
Py_BuildValue("()")()
Py_BuildValue("(i)",123) (123,)
Py_BuildValue("(ii)",123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("(i,i)",123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("[i,i]",123, 456) [123, 456] Py_BuildValue("{s:i,s:i}", "abc",123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456}
Py_BuildValue("((ii)(ii))(ii)", 1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))
123456789101112131415161718192021222324PyArg_ParseTuple函数 作用:此函数其实相当于sscanf(str,format,…),是Py_BuildValue的逆过程,这个函数将PyObject参数转换成C/C++数据类型,传递的是指针,但这个函数与Py_BuildValue有点不同,这个函数只能解析Tuple元组,而Py_BuildValue函数可以生成元组,列表,字典等。原型:PyAPI_FUNC(int) PyArg_ParseTuple(PyObject args, const char format,…)
Args:一般为Python程序返回的元组。
Foramt:与Py_BulidValue类型,就不在累述咯。
元组操作函数:
因为程序之间传递的参数,大多数为Tuple类型,所以有专门的函数来操作元组:PyAPI_FUNC(PyObject *)PyTuple_New(Py_ssize_t size);
解释:新建一个参数列表(调试了下,发现其实是用链表实现的),size列表为长度的宽度PyAPI_FUNC(Py_ssize_t)PyTuple_Size(PyObject *);
解释:获取该列表的大小PyAPI_FUNC(PyObject )PyTuple_GetItem(PyObject , Py_ssize_t);
解释:获取该列表某位置的值PyAPI_FUNC(int) PyTuple_SetItem(PyObject ,Py_ssize_t, PyObject );
解释:设置该列表此位置的值。如PyTuple_SetItem(pyParams,1,Py_BuildValue(“i”,2));设置第2个位置的值为2的整数。 备注:对应的列表和字典也有对应的操作更多的接口调用以及数据类型转化,参照Python文档
这里写图片描述Python 调用C
Python调用C有两种方式
使用ctypes模块,Python文档有详细示例
这里写图片描述使用C为Python编写拓展模块
Python之所以如此强大,正是由于可以使用C\C++为其编写拓展模块,手动编写拓展模块的方式稍微有些繁琐,可借用SWIG自动实现,简洁快速。更多详细的SWIG用法,见其官方文档 官网下载 windows包并解压使用vs创建空项目,并配置vs。右键当前项目,选择属性
这里写图片描述现在使用C为Python创建一个叫user的拓展模块,该模块包含一个showHello函数: 分别创建三个文件 user.i user.c user_wrap.c在user.i中添加如下代码
%module user
%inline %{ extern void showHello();%}1234user.c中添加#include <stdio.h>
void showHello()
{ printf("hello Python!\n");}
12345678右键user.i 文件并选择属性 这里写图片描述点击应用后如下图,完成配置 这里写图片描述右键当前项目,选择属性,完成如下配置,确定 这里写图片描述最后生成即可(选择工具栏 生成 –> 批生成)创建测试代码调用C验证
import user
user.show()12在Linux下则无需如此麻烦的配置,可直接使用命令On Unix the compilation of examples is done using the file Example/Makefile. This makefile performs a manual module compilation which is platform specific. Typically, the steps look like this (Linux):
% swig -python interface.i
% gcc -fpic -c interface_wrap.c -I/usr/local/include/python1.5% gcc -shared interface_wrap.o $(OBJS) -o interfacemodule.so % pythonPython 1.5.2 (#3, Oct 9 1999, 22:09:34) [GCC 2.95.1 19990816 (release)] on linux2Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdamimport interface
interface.blah(...)1234567891011此处.i文件为SWIG的接口文件,其中%module后面定义模块名,用%inline定义方法列表
%inline %{
包含导出的函数%}123有了Python与C的交互基础,则还需要Android中的NDK开发基础,关于Android平台的jni调用,本文不在此处详解,可看看我的JNI方面博客,而此处我们需要使用Crystax NDK开发工具链,非官方NDK工具链,需自行下载。下一篇正式涉及Python for Android。转载于:https://blog.51cto.com/13910705/2170113